고급 생성형 AI의 지형은 고급 생성형 AI 고립된 단일 모델에서 복합 AI 시스템으로 정의되는 다층 생태계로 진화했습니다. 복합 AI 시스템이러한 변화는 단순한 확률적 토큰 예측에서 벗어나 기반 모델(FM), 모듈형 플러그인, 그리고 교차 양식 합성을 조율하는 시스템으로 나아갑니다.

생성형 스택 분류 체계

• 인프라 계층: 학습 및 고속 추론에 필요한 막대한 컴퓨팅을 제공하는 하드웨어 기반(GPU/TPU)과 클라우드 서비스입니다.
• 모델 계층: 다양한 양식에 특화된 엔진 역할을 하는 GPT-4, Llama 3, Stable Diffusion과 같은 기반 모델(FM)입니다.
• 오케스트레이션 계층: 로직, 데이터 흐름 및 검색을 관리하는 프레임워크로, "고정된" 가중치를 가진 모델을 실시간 상황 인식 시스템으로 전환합니다. 실시간 상황 인식.

양식 융합

기술적 추세는 주로 Transformer와 확산 모델의 아키텍처를 통합하여 공유 잠재 공간을 구현하는 데 초점을 맞춥니다. 이로써 텍스트, 이미지, 비디오가 연속적인 정보 흐름으로 처리되는 단일 통합 인터페이스가 가능해지며, 수학적으로는 서로 다른 잠재 다양체 사이의 매핑 $M_{text} \leftrightarrow M_{visual}$로 표현됩니다.